「跟商業思維學院相遇的第二年」
現在回頭去看和第一年跟學院相遇,落落長的祝賀學院的生日文,覺得好可愛,也好珍貴,因為那是我成長的軌跡。
很開心,一路跟著學院又走過了第二年,
今年,我更多時間專注在「應用」上。
很慶幸有幾個機會,讓我可以把所學應用出來,也可以真的在應用當中,獲得成就感。
#椪一下微創業
從原本的「先試試看」到現在真的覺得「椪一下」是一個自己一手拉拔起來,正在慢慢成長的品牌,這種感覺很奇妙。
有這個應用場景,很幸運。這就好像是時長更長,產品更多,策略規劃更複雜的的產品實戰營。也因為這個機會,讓我可以實際去嘗試跟應用很多的知識跟框架。以下列出幾個對我目前幫助超大的學習資源:
=> 產品經理學程(基礎、進階)
=> 商業開發學程(基礎、進階)
=> 商業思維百科
=> 主題課程
最近也兌換了「數據化營運」、「高績效管理者」的學程,但還來不及開始上QQ
光是學程裡面完整的框架跟案例講解,就不知道幫我省了多少自己爬一堆網頁摸索還找不到答案的時間,然後再帶著這些框架,去聽大神們的主題講座,是怎麼應用在實際的場景上,再把多年累積的成果或是心得跟我們分享。這個正向循環,不只複習了觀念,也能更深刻的了解框架跟方法的應用面。
其實每一個學程我都很想上,但是真的得逼自己面對問題,專注尋找解決方法,才能在創業的這條路上,走得稍微踏實一些。每一堂課我可能都需要思考好久,去釐清自己目前的處境跟想要去的方向,再去思考細部的目標以及要怎麼驗證自己的假設。
老實說,在學院裡真的不怕學不夠。
學院在學習上也設計了一系列的打卡活動,不管是早晨打卡、21天打卡、14天挑戰等等,老師們真的很用心在幫助同學一直有源源不絕的動力學習下去。最近系統還新增了商值,有點像打電動升等一樣,慢慢一步一步增加等級。因為真正可貴的,就是建立習慣,不停的學習,雖然我還只是 Level 6的小嫩嫩XD。
#商務社火種
老實說,擔任火種跟在上班的感覺其實一模一樣XD,因為跟著這些資深工作者一起策劃活動,就不知不覺被感染,用最高規格的工作態度在面對每一場舉辦的活動。
我其實一直都沒有跟同事或是老闆很正式開會的經驗,也不太了解開會的一些小秘訣,但是直接就在商務社週會的時候學會如何開會了。
記得第一次開會,我不自量力的說「我可以第一個可以當主席」,然後主持的超級爛,總結力道不夠,控時也不夠精準。超級感謝迪哥跟Mo,還有夥伴,一路上的指導跟給我很明確的建議,慢慢的,大家建立起默契,然後可以很順暢的開完會,也都有表達出自己的想法甚至可以快速總結出最後結論,這些過程都好難得。
也在這之中學會了運用 WBS,學會把一個活動展開成,背後需要很多的細節跟彩排演練,也有了第一個主持一場線上活動的經驗。
社團真的是一個學習團隊合作跟專案管理很好的地方。
#多益戰鬥營
多虧學院,總是讓我認識很多各式各樣的人。
有在課程活動上認識的神人,也有在自己舉辦的小讀書會上認識的夥伴(結果夥伴也是神人XD)。
這大概是我第一次這麼認真使用 Trello 這個工具,也在分享的過程當中,找到自己也還不熟的地方, 甚至自己覺得已經很熟的知識點,其實也還有在釐清想法的空間。
每次聽大家的分享,就覺得每個人不同的生活經歷很有趣,每個人重視跟在意的點也不一樣,想要過的生活也不同,唯一一個共通點就是:我們都很熱愛學習,想透過學習來掌握自己的人生,而不是被「命運」左右。
#casestudy
如果有多一些時間,我也超想參加 case study,聽說可以被 KT 電的很慘,獲得商業分析能力的大躍進,然後罹患 KTSD(?)聽起來真的是非常誘人XDD
在第二年,看書、寫作、學習、自我覺察,都已經內化成為生活的一部分,但是還在努力縮短學習到應用這中間的 gap ,可能我後面好幾年的心得也都還在這裡奔跑,但是,還是想說,感謝每一位商業思維學院的老師、工作人員、同學,讓我這一年又更加豐富了許多。
最後,如果你想參加商業思維節這個龐大的盛典一起幫商業思維學院慶生的話,歡迎私訊我。
#商業思維學院兩週年生日快樂
#商業思維節倒數一週
#九月二十六日等你喔
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過1,790的網紅李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道,也在其Youtube影片中提到,本集主題:「流量為王!迎接TikTok時代:百萬播主實戰上線,TikTok經營操作大公開」介紹 訪問作者:蕭聰傑 HUGO 內容簡介: 領先二步是先烈,領先一步是先驅! 站在全球短視頻龍頭的肩膀,一起在TikTok浪尖上再創事業新高峰。 自媒體當道,運用TikTok建立個人品牌,...
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你有在公司的營運會議看到過這樣的場景嗎?大家看著投影幕上的數據或簡報,身為主管或老闆的在意業績、營收還有行銷成本控制,負責各項工作的同事則是報吿自己負責項目的成果。但是每個人因為角色與任務不同,對於數據各有不同的詮釋與理解。
「數據化營運」,是要以「數據為先」的思維,建立營運的共通框架,藉由重新架構行銷、產品、商務的協作模式,把營運活動裡的不同環節連結起來,數據分析將會結合營運模式融入日常的工作中,把過往分別散落在組織不同分工裡的「成長」任務加以整合,再善用數位行銷的作法與技術,提升整體營運的成效。
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#數據化營運
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本集主題:「流量為王!迎接TikTok時代:百萬播主實戰上線,TikTok經營操作大公開」介紹
訪問作者:蕭聰傑 HUGO
內容簡介:
領先二步是先烈,領先一步是先驅!
站在全球短視頻龍頭的肩膀,一起在TikTok浪尖上再創事業新高峰。
自媒體當道,運用TikTok建立個人品牌,百萬粉絲不是夢。
《紐約時報》曾將此App 評為「可能是現存唯一真正令人愉悅的社交網路……,成功催生了大批影響力人物,這些用戶擁有數百萬粉絲,在青少年中有著家喻戶曉的地位」,其國際市場影響力已超越騰訊。
TikTok 因COVID-19 疫情,在全世界的居家令下,成為當時(2020 上半年)全球手機應用程式下載量第一名。
迎接5G 時代,短視頻思維當道
影片已經超越傳統娛樂媒體的角色,成為主流傳播,也成為現代年輕人的重要表達媒介。
透過自媒體經營個人品牌,有些人可以成功建立自己的專業形象,從而找到更多商業機會或職涯貴人,甚至有專業的自媒體經營者透過系統化的知識教學,在「數位學習」趨勢正興盛的現在成功變現!
官方認證銀牌播主的超導流教戰攻略
就算是新手上路,也能夠坐擁流量池的第一步!
每一個影片誕生的初期都在一個初級流量池內,影片會被推薦給那些最有可能對內容感興趣的用戶。然後,根據第一批用戶對影片產生的行為回饋,機器會生成對影片品質的評價,從而決定影片是否進入下一個流量池,並獲得更大的流量推薦。
對TikTok來說,點讚量、評論量、轉發量、完播率是爆紅關鍵!
數據思維:熱搜無權限,成功無上限
數據時代下,經營頻道都應講究「成效」,所有影片都應能獲取數據資料,但真的有正確「解讀」數據的人少之又少,甚至連「累積數據」的方式都是錯誤的。
換句話說,你正拿著錯誤的數據得到錯誤的結論,並執行錯誤的創作策略。本篇告訴你,在TikTok裡該如何取得數據,如何因應數據思考策略。
看懂數據,才能把流量變現金!
作者簡介:蕭聰傑 HUGO
◎學歷:英國財管碩士
◎專業經歷
勁牛學院聯合創辦人
TikTok官方認證創作者
中華網紅自媒體發展協會常務理事
麥肯錫外聘稽核
美爽爽化妝品財務長
出版社財務顧問、理財顧問
ERP導入系統整合
◎榮譽事蹟
TikTok一個月百萬流量頻道:「財富小百科」
2020年2月26日開始TikTok 創作,在摸索中成長;開始時以圖文加上音樂的方式呈現視頻,提供會計、財務等專業知識予用戶,幸運地在同年4 月即獲得TikTok 邀約申請銀牌創作者,5 個工作天即入選為銀牌創作者。
2020 年4 月成為第102 個官方核准的銀牌創作者,到2021 年3 月將近一年的時間,只有133 個TikTok 官方核准的銀牌以上創作者;增加的21 個創作者中,另有5 個官方核准創作者是由我協助達成。
2020 年6 月,開始陷入和其他創作者一樣的困境,因為持續付出並沒有得到相對的回報;TikTok 也沒有任何獲利的管道,不少優質的官方認證創作者因為無法獲利而退出TikTok。
由於會計財務出身,對數字的敏感度極高,開始研究中國大陸抖音,蒐集很多數據,發現TikTok 簡直是當年Facebook 的翻版,甚至於未來發展更甚於當年的Facebook;同年,除了輔導4 位創作者達到銀牌認證,也開始將所學建立一套SOP。
創作者想達到官方認證並不難,只要知道方法,再來就是堅持信念持續創作,貢獻價值給平台及用戶,時間會證實一切。
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
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人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
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